9.+Tecnicas+de+investigacion+en+psicologia+diferencial+III

__TECNICAS DE RECOGIDA DE DATOS__


 * · La recogida y posterior análisis de datos consiste en comprobar la existencia y naturaleza de las relaciones entre variables,
 * · En la investigación de corte correlacional (o natural) se estudian estas relaciones sin manipulación directa por parte del investigador,
 * · Los datos recogidos y analizados representan las relaciones tal y como se dan en la naturaleza.

__TESTS PSICOLOGICOS__

Los tests son instrumentos objetivos y tipificados en su aplicación, corrección e interpretación, que compara la conducta de las personas,

Una característica que les es inherente, es la presencia de puntuaciones normativas susceptibles de situar el registro de conducta de un sujeto dentro de un grupo de referencia.



__DISTRIBUCION NORMAL Y VARIABILIDAD__

· La distribución de la mayoría de los rasgos psicológicos se ajustan a una __distribución normal__, cuando estos rasgos se evalúan en un gran número de individuos,

· Este concepto se formuló inicialmente como un __principio de distribución de probabilidades de ocurrencia de un fenómeno, en un número muy grande de observaciones__,

· Se considera que, la distribución de frecuencias que sigue este principio es el resultado de la acción del azar, es decir, que el resultado está determinado por un gran número de factores independientes, cuya influencia no ha sido analizada o es imposible de resolver,

· La curva normal de probabilidad fue desarrollada por Laplace y Gauss. Posteriormente, Quetelet la aplicó a la distribución de las características morfológicas humanas. Y después, Galton aplicó este principio a las características psicológicas,

· Las medidas de los rasgos físicos y mentales están determinadas por un gran número de factores independientes, muchos de ellos imposibles de analizarse ahora.





__VARIANZA, COVARIANZA Y CORRELACIÓN__

· La varianza refleja la magnitud de la variabilidad de una variable, es decir, representa la dispersión de las medidas registradas en una muestra de datos de una determinada variable,

· Se dice que la varianza de una variable puede ser explicada por otra en la medida en que estas variables están relacionadas o covarían,

· La covarianza se refiere a la varianza compartida entre dos variables, dependiendo su magnitud de la escala de medida de las dos variables. Cuando el valor de la covarianza está estandarizado corresponde entonces al rango de la correlación (entre – 1.0 y + 1.0). Por lo tanto, la correlación es la covarianza estandarizada y dividida por las respectivas desviaciones estándar de ambas variables,

· La correlación es un índice estadístico que expresa el grado de asociación entre dos variables. Fue desarrollado por Kart Pearson,

· A partir de los valores de la correlación, se pueden hacer tres interpretaciones acerca de la relación entre las variables:

1. La correlación puede ser el reflejo de una asociación azarosa, 2. Que una de las dos variables sea consecuencia de la otra, 3. Que exista una variable latente que afecta, directa y simultáneamente, a las variables correlacionadas (esta última interpretación es trascendental en Psicología Diferencial, pues fundamenta la técnica del Análisis Factorial),

· La correlación debe entenderse como la proporción de varianza compartida entre dos variables: